课程内容
七年级数学上册第4章《数据的收集、整理与描述》4.3 数据的整理
观察与思考
(1)商场售货员李阿姨一天内售出了20双运动鞋,依卖出的先后顺序记录下每双鞋子的尺码(单位:厘米)
24.5 27 23.5 24 24.5 25 26 26 24 24.5
7 25 24.5 25 24.5 23.5 25 26 24 24.5
为了能够清楚地了解当天各种尺码的运动鞋卖出的数量,应当怎样整理上面的数据?请你帮助李阿姨填写下表:
鞋的尺码/厘米 |
23.5 |
24 |
24.5 |
25 |
26 |
27 |
划 记 |
|
|
正 __ |
|
|
|
销售量/双 |
2 |
3 |
6 |
4 |
3 |
2 |
(2)从上面的表格中,你能得到哪些信息?
(3)学校阅览室为了更好地为同学服务,管理员老师登记了两周内(每周5天)的读者人次,并按天进行了整理,得到如下数据(单位:人次)
183,209,195,178,204,197,191,208,167,215.
第几天 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
人数 |
183 |
209 |
195 |
178 |
204 |
215 |
191 |
208 |
167 |
197 |
可以看出,10天中来阅览室看书的人次,最多的一天为_215__人次,最少的一天为_167__人次。
(4)想一想,在问题(1)(3)中,你还有其他的分组的方法吗?
由此可以看出,对数据进行分组整理,就是将收集到的所有数据,按照一定的标准划分为若干组。通过对杂乱无章的数据进行分组整理,可以比较清晰地掌握数据的整体分布情况。
例1.在一次外语测验中,学校从七年级400名学生中,随机抽取了40名同学的外语成绩,得到如下数据(单位:分)
89,87,97,92,61,93,75,80,89,73,79,75,76,81,76,88,82,79,64,69,91,85,52,81,60,63,67,82,70,73,64,54,58,62,66,70,54,92,65,63.
(1)请将上述数据进行分组:90分以上(含90分)为第一组,80分-89分为第二组,70分-79分为第三组,60分-69分为第四组,50分-59分为第五组,49分以下(含49分)为第六组,并分别统计各分数段中的人数。
(2)估计该年级在这次测验中,成绩不及格的人数。
分数段 |
数据/分 |
划记 |
人数/人 |
90分以上(含90分) |
97 92 93 91 92 |
正 |
5 |
80分-89分 |
89 87 80 89 81 88 82 85 81 82 |
正 正 |
10 |
70分-79分 |
75 73 79 75 76 76 79 70 73 70 |
正 正 |
10 |
60分-69分 |
61 64 69 60 63 67 64 62 66 65 63 |
正 正 - |
11 |
50分-59分 |
52 54 58 54 |
TF |
4 |
49分以下(含49分) |
|
|
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练习一
空气的质量状况通常用空气污染指数显示,下面是某城市4月份每天16时检测到的空气污染指数:
139 153 112 100 89 67 68 75 47 46
50 81 94 98 89 120 132 140 144 151
131 125 106 115 98 97 68 77 102 130
其中,污染指数为0-50是空气质量为优;51-100时,空气质量为良;101-150时,空气质量为轻微污染;151-200为轻度污染;201-250为中度污染;251-300为中度重污染;大于301为重度污染。试按上述七种情况,将数据进行分组整理。
空气质量 |
污染指数 |
数据 |
划记 |
天数 |
优 |
0-50 |
47 46 50 |
|
3 |
良 |
51-100 |
100 89 67 68 75 81 94 98 89 98 97 68 77 |
正 正 |
13 |
轻微污染 |
101-150 |
139 112 120 132 140 144 131 125 106 115 102 130 |
正 正 T |
12 |
轻度污染 |
151-200 |
153 151 |
T |
2 |
中度污染 |
201-250 |
|
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|
中度重污染 |
251-300 |
|
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重度污染 |
大于301 |
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练习二
1、以下是2010年第六次全国人口普查大陆31个省、自治区、直辖市的人口数(单位:万人),请把该组数据进行适当的分组整理:
1961 1294 7185 3571 2471 4375 2746
3831 2302 7866 5443 5950 3689 4457
9579 9402 5724 6568 10430 4603 867
3885 8042 3475 4597 300 3733 2558
563 630 2181
课堂小结
1、数据整理的方法:分组、排序、分类......
2、适当的分组